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　　国家发展改革委等部门关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见发改法规〔2026〕195号各省★✿✿✿、自治区★✿✿✿、直辖市★✿✿✿、新疆生产建设兵团发展改革委★✿✿✿、工业和信息化主管部门★✿✿✿、住房城乡建设厅(委★✿✿✿、局)★✿✿✿、交通运输厅(局★✿✿✿、委)★✿✿✿、水利(水务)厅(局)★✿✿✿、农业农村厅(局★✿✿✿、委)★✿✿✿、商务主管部门★✿✿✿、国资委★✿✿✿、招标投标指导协调部门★✿✿✿、公共资源交易平台整合工作牵头部门★✿✿✿，各省★✿✿✿、自治区★✿✿✿、直辖市通信管理局★✿✿✿，各中央企业★✿✿✿：为贯彻落实党中央★✿✿✿、国务院关于深化招标投标改革部署要求★✿✿✿，按照《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》有关安排★✿✿✿，推动招标投标和人工智能深度融合★✿✿✿、促进招标投标市场规范健康发展★✿✿✿，现提出如下意见★✿✿✿。一★✿✿✿、总体目标围绕招标投标交易全过程和管理重点环节★✿✿✿，按照政府引导★✿✿✿、多方参与★✿✿✿、场景牵引★✿✿✿、安全可控的原则★✿✿✿，积极稳妥推进人工智能在招标投标领域的应用★✿✿✿，改进招标投标范式★✿✿✿，提升服务和监管的数智化水平★✿✿✿，为保障公共资源公平高效配置★✿✿✿、规范招标投标市场秩序提供有力支撑★✿✿✿。2026年底★✿✿✿，招标文件检测★✿✿✿、智能辅助评标★✿✿✿、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用;2027年底★✿✿✿，更多重点场景在全国范围内推广应用★✿✿✿，形成一批模型训练★✿✿✿、场景应用★✿✿✿、机制保障等方面的经验做法★✿✿✿，有效促进招标投标市场规范健康发展★✿✿✿。二★✿✿✿、加快推进场景应用(一)“人工智能+”招标1.招标策划尊龙凯时平台网站★✿✿✿。辅助招标人对行业趋势★✿✿✿、市场供需★✿✿✿、资源要素等进行综合研判★✿✿✿，准确理解★✿✿✿、分析有关项目的投资审批★✿✿✿、招标投标★✿✿✿、履约验收等信息★✿✿✿，生成客观量化的招标需求★✿✿✿、技术和商务条件★✿✿✿，从源头提高招标的科学合理性★✿✿✿。2.招标文件编制★✿✿✿。在深度理解项目目标★✿✿✿、建设内容★✿✿✿、招标需求★✿✿✿、技术和商务条件等基础上★✿✿✿，结合历史交易情况和政策法规要求★✿✿✿，智能匹配招标文件范本★✿✿✿，推荐适合的资格条件★✿✿✿、评标办法和评标标准★✿✿✿，辅助招标人编制或自动生成招标文件★✿✿✿，提升招标文件的编制质量★✿✿✿。3.招标文件检测★✿✿✿。结合有关政策法规要求★✿✿✿，对招标文件开展合规性★✿✿✿、合理性★✿✿✿、错敏词等多维度检测★✿✿✿，自动识别各类违法违规和排斥限制竞争等问题★✿✿✿，提示判断依据和修改建议★✿✿✿，辅助招标人对招标文件进行智慧纠偏★✿✿✿。鼓励实行招标文件“先体检★✿✿✿、再发布”★✿✿✿。(二)“人工智能+”投标4.投标策划★✿✿✿。全方位捕捉各类项目招标信息★✿✿✿，结合投标人特点推送适合的项目信息★✿✿✿，自动提取并解析项目招标计划★✿✿✿、招标公告和招标文件等资料中的关键要素★✿✿✿，智能生成招标需求图谱★✿✿✿，对重要内容进行提示★✿✿✿。结合历史交易和同类项目等情况★✿✿✿，辅助分析评估参与项目竞争的经济性★✿✿✿，提高投标效率★✿✿✿。5.投标合规自查★✿✿✿。深度解析项目招标需求和招标文件要求★✿✿✿，结合投标人的特点和优势★✿✿✿，辅助投标人确定技术方案和报价区间★✿✿✿。对投标人编制的投标文件★✿✿✿，对照招标文件进行响应性比对★✿✿✿，自动提示投标文件中的违法违规★✿✿✿、错误缺漏等问题★✿✿✿，辅助投标人针对性修改完善★✿✿✿。对可能低于成本价的投标进行风险提示★✿✿✿，减少恶意低价竞标等情况★✿✿✿。(三)“人工智能+”开标和评标6.开标★✿✿✿。打造类人化的数字开标人★✿✿✿，调度项目开标活动全流程★✿✿✿，自动完成宣读开标纪律★✿✿✿、公布投标人名单★✿✿✿、标书解密★✿✿✿、唱标★✿✿✿、结果确认等工作★✿✿✿。智能判断开标异常情况并进行提示★✿✿✿，辅助招标人实时高效处理★✿✿✿。7.专家抽取★✿✿✿。综合解析项目特点和评标要点★✿✿✿，根据评标专家的专业分类★✿✿✿、地域分布★✿✿✿、回避规则等条件★✿✿✿，结合远程异地评标等要求★✿✿✿，自动生成与项目相适应的专家抽取方案★✿✿✿，提高所抽取专家与项目的匹配度★✿✿✿，保障专家抽取的科学性和公正性★✿✿✿。8.智能辅助评标★✿✿✿。打造类人化的评审推理能力★✿✿✿，掌握不同专业评标专家的知识结构体系★✿✿✿，按照项目类型建立综合评审指标体系★✿✿✿，结合具体项目推荐或匹配评审点★✿✿✿，全面提取招标投标文件要素★✿✿✿，深度解析招标文件内容和投标文件响应度★✿✿✿，辅助专家开展评审或生成结果供专家参考★✿✿✿，提升评标的公正性★✿✿✿。(四)“人工智能+”定标9.评标报告核验尊龙凯时平台网站★✿✿✿。打造评标报告智能审核能力★✿✿✿，辅助招标人核查评标报告的数据准确性★✿✿✿、逻辑关联性★✿✿✿、内容合规性等★✿✿✿，自动预警客观评审因素评分不一致★✿✿✿、分值计算错误★✿✿✿、专家打分偏离度过大等问题★✿✿✿，提示评标专家进行复核确认并修改完善★✿✿✿。10.辅助定标决策★✿✿✿。基于招标需求★✿✿✿、供应链管理★✿✿✿、历史交易情况等★✿✿✿，结合有关行业★✿✿✿、信用★✿✿✿、税务★✿✿✿、司法等平台系统数据★✿✿✿，对中标候选人进行多维立体画像★✿✿✿。引入数字人答辩等方式★✿✿✿，辅助招标人对中标候选人进行综合比对分析并作出定标决策★✿✿✿，实现定标全过程记录和可追溯★✿✿✿。11.中标合同签订★✿✿✿。在招标投标文件资料中自动提取中标合同的主要签约要素★✿✿✿，参考有关示范文本并结合项目专用合同条款生成合同★✿✿✿，实现合同的在线签订和存档★✿✿✿。结合政策法规要求★✿✿✿、历史交易情况等★✿✿✿，对中标合同的关键权利义务条款进行风险提示★✿✿✿，减少“阴阳合同”★✿✿✿、随意篡改等问题★✿✿✿。(五)“人工智能+”现场管理12.场所调度★✿✿✿。对交易场所进行全方位智能化管理★✿✿✿，高效调配场所工位资源和人员力量★✿✿✿，动态监测交易场所中的各类人员和活动情况★✿✿✿，提高交易设施的智能化水平★✿✿✿，打造无人值守的智慧交易环境★✿✿✿。加强交易场所之间的协同联动和资源互补★✿✿✿，提升跨区域交易服务的便利化水平★✿✿✿。13.见证管理★✿✿✿。构建“智能研判动态干预链上存证”的闭环见证体系★✿✿✿，对招标投标交易各环节进行无感化数字见证★✿✿✿，全面★✿✿✿、准确记录交易全过程★✿✿✿。强化异常行为分析预警★✿✿✿，对涉嫌违法违规活动及时提醒劝阻★✿✿✿，加强问题线索报告★✿✿✿，为有关部门执纪执法提供支撑★✿✿✿。14.档案管理★✿✿✿。构建招标投标交易档案智能化管理体系★✿✿✿，结合智能见证管理实现交易文件的智能填报★✿✿✿、交易数据的链上存证★✿✿✿。对招标投标交易资料进行智能命名与归类★✿✿✿，自动生成档案索引与摘要★✿✿✿，提供智能检索与查询服务★✿✿✿。充分挖掘交易档案在政策绩效评估★✿✿✿、围串标分析★✿✿✿、争议纠纷解决★✿✿✿、降本增效等方面的作用★✿✿✿，提升交易档案的综合利用效能★✿✿✿。15.智慧问答★✿✿✿。搭建招标投标领域专业问答引擎★✿✿✿，针对各类政策法规★✿✿✿、业务知识★✿✿✿、操作流程等★✿✿✿，提供多模态交互式咨询服务★✿✿✿，实现操作智能引导★✿✿✿、范本智能推荐★✿✿✿、异常预警问答★✿✿✿、异议投诉咨询等功能★✿✿✿，提高招标投标交易服务的便捷性★✿✿✿。(六)“人工智能+”监管16.专家管理★✿✿✿。构建评标专家全生命周期智能管理体系★✿✿✿，结合专业能力★✿✿✿、履职考核★✿✿✿、信用评价★✿✿✿、教育培训等情况★✿✿✿，对评标专家进行多维立体画像并辅助开展动态考核★✿✿✿，提升对评标专家的综合管理能力★✿✿✿。结合具体行业实际★✿✿✿，赋能全国评标专家“一网管理”★✿✿✿，推动优质专家资源共享共用★✿✿✿。17.围串标识别★✿✿✿。构建“主体+行为”全覆盖的综合预警体系★✿✿✿，通过多维数据碰撞和主体画像★✿✿✿，穿透式发现企业特征信息雷同★✿✿✿，主体关系★✿✿✿、投标行为★✿✿✿、中标概率异常★✿✿✿，专家打分倾向等隐蔽性问题★✿✿✿。对投标文件★✿✿✿、工程量清单★✿✿✿、报价清单等进行深度扫描★✿✿✿，通过技术方案语义相似性分析★✿✿✿、商务标关键报价特征比对等★✿✿✿，挖掘疑似围串标问题线索★✿✿✿，为有关部门执纪执法提供参考★✿✿✿。18.信用管理★✿✿✿。打造招标投标智慧信用管理能力★✿✿✿，实现信用信息的客观记录★✿✿✿、自动归集★✿✿✿、共享应用★✿✿✿、动态调整★✿✿✿。打造招标投标智慧信用评价模型★✿✿✿，多维立体勾勒主体信用画像★✿✿✿，精准高效开展信用评价★✿✿✿、信息推送和预警提醒★✿✿✿。19.协同监管★✿✿✿。打造贯通项目标前★✿✿✿、标中★✿✿✿、标后的分析预警模型★✿✿✿，加强全过程数据采集★✿✿✿、治理和运用★✿✿✿，通过数据碰撞和比对分析★✿✿✿，自动识别应招未招★✿✿✿、转包违法分包★✿✿✿、人员违规变更★✿✿✿、进度严重滞后★✿✿✿、低中高结等问题★✿✿✿。加强招标投标“行刑纪”贯通衔接★✿✿✿，实现对问题线索预警转办★✿✿✿、协同查处★✿✿✿、结果反馈的智能化闭环管理★✿✿✿，增强对复杂案件的深度解析与处理能力★✿✿✿，推动形成行政执法★✿✿✿、刑事司法★✿✿✿、纪检监察“一网共治”的智慧监管格局★✿✿✿。20.投诉处理★✿✿✿。打造招标投标智能化投诉处理能力★✿✿✿，辅助行政监督部门分析投诉书★✿✿✿，结合政策法规★✿✿✿、历史案例和调查取证情况等★✿✿✿，形成初步审查意见★✿✿✿，分类给出处理建议★✿✿✿，辅助生成投诉处理决定书★✿✿✿，提升投诉处理效率★✿✿✿。对恶意投诉进行智能筛查和处理★✿✿✿，提高恶意投诉的防治力度★✿✿✿。三★✿✿✿、规范部署实施(七)科学组织推进★✿✿✿。各地要根据实践需求和技术基础★✿✿✿，科学确定实施路径★✿✿✿。对于提高交易效率★✿✿✿、适合市场化推进的场景★✿✿✿，要积极培育人工智能应用服务商★✿✿✿。对于保障交易公平公正★✿✿✿、提升监管质效的场景★✿✿✿，要注重发挥政府主导作用★✿✿✿，加强统筹规划和集约建设★✿✿✿，地市应当在省级层面统筹指导下开展部署应用★✿✿✿，县级及以下原则上应当复用上级的模型资源★✿✿✿。(八)强化系统集成★✿✿✿。各地要持续深化公共资源交易平台整合共享★✿✿✿，在统一制度规则和技术标准的基础上有序开展集约化改造★✿✿✿，提升招标投标交易流程和有关平台系统的标准化水平★✿✿✿，强化有关平台系统互联互通★✿✿✿，提高模型部署应用效率★✿✿✿。(九)夯实数据基础★✿✿✿。各地要加强招标投标数据治理★✿✿✿，强化数据清洗和标注★✿✿✿，加快构建涵盖招标投标政策法规和全流程各环节的高质量数据集和知识库★✿✿✿，依托政务数据共享机制★✿✿✿，推进高质量数据集的共建共享和生成数据的归集治理★✿✿✿，更好支撑模型训练和应用★✿✿✿。(十)持续迭代优化★✿✿✿。各地要建立人工智能模型常态化升级机制★✿✿✿，及时更新数据集和知识库★✿✿✿，运用招标投标专业数据进行针对性训练★✿✿✿，不断优化模型算法★✿✿✿，提升模型精准度★✿✿✿。要建立用户评价反馈机制★✿✿✿，及时收集★✿✿✿、处理用户需求★✿✿✿，完善应用功能★✿✿✿，以用户反馈驱动模型迭代优化★✿✿✿。(十一)健全应用机制★✿✿✿。各地要加强人工智能应用与招标投标全流程各环节的衔接★✿✿✿，健全模型生成内容的转化应用机制★✿✿✿，保障模型充分发挥作用★✿✿✿。坚持技术的辅助性定位★✿✿✿，模型生成的结论不替代招标人★✿✿✿、招标代理机构★✿✿✿、投标人★✿✿✿、评标专家等的自主判断★✿✿✿，不改变使用主体的法定责任★✿✿✿。(十二)提升安全水平★✿✿✿。严格落实人工智能模型安全管理要求★✿✿✿，强化模型算法★✿✿✿、数据资源★✿✿✿、基础设施★✿✿✿、应用系统等安全能力建设★✿✿✿，严格开展算法★✿✿✿、模型备案和安全审核★✿✿✿。构建数据★✿✿✿、算力★✿✿✿、算法和系统安全防护体系★✿✿✿，确保模型安全可靠★✿✿✿，有效防范和应对模型黑箱★✿✿✿、幻觉和算法歧视等风险★✿✿✿。四★✿✿✿、加强组织保障各省级发展改革部门要切实发挥指导协调和牵头抓总作用★✿✿✿，加大组织实施力度★✿✿✿，积极协调解决数据和算力需求★✿✿✿，联合有关部门尽快确定应用场景和实施路径★✿✿✿，分类推动落实★✿✿✿，健全应用保障机制;要加强与高校★✿✿✿、科研院所★✿✿✿、人工智能企业合作★✿✿✿，充分发挥人工智能企业的作用★✿✿✿，促进产学研转化;要强化人才队伍建设★✿✿✿，加强跨领域人才培养★✿✿✿。国家发展改革委将会同有关部门加强统筹协调★✿✿✿，做好宣传引导和风险管控★✿✿✿，指导各地★✿✿✿、各中央企业因地制宜深化探索应用★✿✿✿，完善配套制度规则★✿✿✿，推进标准体系建设★✿✿✿，及时总结推广典型经验做法★✿✿✿。国家发展改革委工业和信息化部住房城乡建设部交通运输部水利部农业农村部商务部国务院国资委2026年2月6日

　　1月8日★✿✿✿，2026年全省科技系统工作推进会召开★✿✿✿。浙江省科技厅党组书记佟桂莉主持会议并讲话★✿✿✿，厅长高鹰忠作工作报告★✿✿✿，厅领导孟小军★✿✿✿、曾肖芃★✿✿✿、楼学军★✿✿✿、蒋大勇★✿✿✿，驻省财政厅纪检监察组副组长张郦丹★✿✿✿，浙江省委科技委成员单位相关处室★✿✿✿，各设区市科技局★✿✿✿，部分高校★✿✿✿、科研院所★✿✿✿、全国重点实验室★✿✿✿、省实验室★✿✿✿、省技术创新中心★✿✿✿、省级新型研发机构★✿✿✿、科技型企业★✿✿✿，以及厅机关各处室★✿✿✿、厅属各单位负责人参加会议★✿✿✿。会议传达学习了王浩书记★✿✿✿、刘捷省长的批示★✿✿✿，省国资委★✿✿✿、嘉兴市科技局★✿✿✿、新昌县政府★✿✿✿、宁波大学★✿✿✿、浙江大学智能创新药物研究院★✿✿✿、思看科技(杭州)股份有限公司作交流发言★✿✿✿。会议指出★✿✿✿，过去一年★✿✿✿，浙江科技创新主要指标稳中向好★✿✿✿，重大项目加快建设★✿✿✿，重点任务成效显著★✿✿✿，为经济大省挑大梁★✿✿✿、高质量发展建设共同富裕示范区提供了有力科技支撑★✿✿✿。2025年各项目标任务的顺利完成★✿✿✿，标志着“十四五”的圆满收官★✿✿✿。“十四五”是浙江科技事业发展历程中具有里程碑意义的五年★✿✿✿，极不寻常★✿✿✿、极不平凡★✿✿✿。五年来★✿✿✿，重大科创平台提质增效★✿✿✿，战略科技力量建设实现新跨越;关键核心技术攻坚突破★✿✿✿，支撑新质生产力发展取得新成效;企业创新能力加快提升★✿✿✿，创新链产业链深度融合迈上新台阶;科技人才活力充分迸发★✿✿✿，各类人才向往的科创高地构筑新优势;科技体制改革纵深推进★✿✿✿，开放创新生态环境呈现新气象★✿✿✿，浙江科技事业取得历史性成就★✿✿✿、发生历史性变革★✿✿✿，在全国创新版图中的重要战略地位显著提升★✿✿✿，也进一步放大了“八八战略”的科学指引优势★✿✿✿、体系化布局的科创平台优势★✿✿✿、承担国家战略科技任务的攻关能力优势★✿✿✿、产学研用融通创新的企业主体优势★✿✿✿、支持全面创新的科技体制优势和各类人才向往的创新生态优势★✿✿✿。佟桂莉强调★✿✿✿，要把握新方位★✿✿✿，坚定扛起“挑大梁★✿✿✿、走前列”的科技担当★✿✿✿。认清新形势★✿✿✿，抢抓人工智能发展的历史性机遇;落实新要求★✿✿✿，谋深抓实创新浙江建设的目标举措和重点任务;扛起新担当★✿✿✿，不断提升科技工作在全省全国大局中的贡献度★✿✿✿。要攻坚新任务★✿✿✿，推动创新浙江建设“全面成势”★✿✿✿。把握战略机遇★✿✿✿，聚焦关键发力点★✿✿✿，勇当探路先锋;奋力对标夺标★✿✿✿，把目标和指标作为工作的“指挥棒”★✿✿✿，确保高质量完成;深化改革创新★✿✿✿，聚焦制约科技创新★✿✿✿、束缚新质生产力发展的堵点卡点★✿✿✿，找准小切口★✿✿✿、实现大突破;着力扬长补短★✿✿✿，坚持和运用好“八八战略”蕴含的科学方法论★✿✿✿，努力把劣势转化为新的优势★✿✿✿。要展现新作为★✿✿✿，为创新浙江建设提供坚强保障★✿✿✿。铸牢政治忠诚★✿✿✿，坚持以党的创新理论凝心铸魂★✿✿✿，强化省委科技委领导统筹★✿✿✿，扎实做好巡视“后半篇文章”;提升能力水平★✿✿✿，树立“不学不行★✿✿✿、不学不能”的意识★✿✿✿，用好“创新浙江大讲堂”★✿✿✿、科技局长培训班等载体★✿✿✿，不断增强领导和推动科技创新的本领;弘扬“六干”作风★✿✿✿，牢固树立和践行正确政绩观★✿✿✿，推进整治形式主义★✿✿✿、官僚主义★✿✿✿，做到谋实事★✿✿✿、务实功★✿✿✿、求实效;强化清廉建设★✿✿✿，落实“过紧日子”各项要求★✿✿✿，完善廉政风险防控体系★✿✿✿，擦亮“清廉科技”品牌★✿✿✿。高鹰忠强调★✿✿✿，要聚焦聚力创新浙江建设★✿✿✿。“十五五”要锚定“四个基本建成”战略目标★✿✿✿，深化教育科技人才一体改革★✿✿✿，大力实施“315”科技创新体系建设★✿✿✿、“双一流196”★✿✿✿、“135”人才强省体系建设工程★✿✿✿，强化企业创新主体地位★✿✿✿，促进科技成果转化应用★✿✿✿，营造最优创新生态★✿✿✿。今年重点要落细落实加快建设创新浙江各项部署★✿✿✿，做深做透“两篇大文章”和加快打造人工智能创新发展高地★✿✿✿，抓紧抓实科技投入★✿✿✿、科技政策★✿✿✿、科技合作★✿✿✿、重大项目和创新文化“五大要素”★✿✿✿，加强党对科技工作的全面领导★✿✿✿。要全力提升科技治理能力★✿✿✿。加强政治建设★✿✿✿，不断提高政治判断力★✿✿✿、政治领悟力★✿✿✿、政治执行力;践行法治思维★✿✿✿，不断提高运用法治思维和法治方式推动工作★✿✿✿、解决问题的能力;弘扬“六干”作风★✿✿✿，做到说了就干★✿✿✿、定了就办★✿✿✿、办就办好;严守廉政底线★✿✿✿，营造风清气正的政治生态★✿✿✿。会议还部署强调了奋力实现“开门红”★✿✿✿、坚决守牢安全底线等岁末年初重点工作★✿✿✿。会议以视频形式召开★✿✿✿，各设区市设分会场★✿✿✿。

　　近日★✿✿✿，天津市工业和信息化局成功举办“天津市制造业数字化转型服务商大会”★✿✿✿。本次大会以“津门数智融合共生”为主题★✿✿✿，汇聚了来自政府部门★✿✿✿、行业机构★✿✿✿、数字化转型服务商★✿✿✿、制造企业的代表近150人参会★✿✿✿，共同为加速推动我市制造业数字化转型凝聚合力★✿✿✿、赋能提速★✿✿✿。本次大会内容丰富★✿✿✿、务实高效★✿✿✿，构建起“政策引领标准解读成果落地实践分享”的完整交流体系★✿✿✿。市工业和信息化局总工程师蔡讴在致辞中指出★✿✿✿，制造业是天津经济的“压舱石”★✿✿✿，数字化转型是推动制造业高质量发展的必由之路★✿✿✿。近年来★✿✿✿，我市深入贯彻落实国家《制造业数字化转型行动方案》★✿✿✿，扎实推动制造业高端化★✿✿✿、智能化★✿✿✿、绿色化发展★✿✿✿，取得显著成效★✿✿✿。截至目前★✿✿✿，全市信息化和工业化融合发展水平达65.8★✿✿✿，位列全国第一梯队;工业企业数字化研发设计工具普及率★✿✿✿、关键工序数控化率等指标均位居全国前列★✿✿✿，已累计培育智能工厂528家★✿✿✿。在主旨报告环节★✿✿✿，国家智能制造专家委员会专家★✿✿✿、河北工业大学人工智能与数据科学学院教授刘晶带来《工业人工智能的底层逻辑》★✿✿✿，深入解析工业人工智能趋势与技术应用方向★✿✿✿，为参会者提供前沿思路★✿✿✿。在政策解读与成果发布环节★✿✿✿，中国工业互联网研究院总体规划所总工程师刘钊分享了《新形势下工业互联网平台发展趋势》★✿✿✿，中国电子技术标准化研究院软件中心郝哲详细解读了数字化转型服务商能力要求(DTSS)标准★✿✿✿，中关村信息技术和实体经济融合发展联盟诊断评级中心主任李蓓博士就我市制造业数字化转型评估诊断要点进行了解读★✿✿✿，以系统性转型方法论为指引★✿✿✿、以企业实际需求为导向★✿✿✿，切实助力企业加速转型升级★✿✿✿。大会发布了2025年天津市制造业数字化转型服务商资源池82家优质服务商名单★✿✿✿，涵盖工业互联网★✿✿✿、智能运维★✿✿✿、数据治理★✿✿✿、低代码开发★✿✿✿、AI大模型★✿✿✿、融合算力等多个核心领域★✿✿✿，形成了覆盖数字化转型全流程★✿✿✿、全链条的服务支撑体系★✿✿✿，构筑起坚实的转型赋能新生态★✿✿✿。同时大会围绕规上工业企业“建档立卡”和数字化转型成熟度评估诊断全覆盖工作作出工作部署★✿✿✿。此外★✿✿✿，天津市工业互联网产业联盟牵头发布了《天津市制造业数字化转型服务生态倡议》★✿✿✿，一批资源池服务商集中发布了新产品★✿✿✿，为转型生态注入新活力★✿✿✿。中车唐车★✿✿✿、正天医疗分享了各自的典型案例与成功经验★✿✿✿，为参会企业提供可借鉴★✿✿✿、可复制的实践路径★✿✿✿。本次大会的成功举办★✿✿✿，标志着天津市制造业数字化转型进入生态共建★✿✿✿、精准服务的新阶段★✿✿✿。未来★✿✿✿，市工业和信息化局将持续加强服务商培育与供需对接★✿✿✿，推动政策★✿✿✿、技术★✿✿✿、场景深度融合★✿✿✿，通过政府★✿✿✿、服务商与企业三方携手★✿✿✿，共同推动天津制造业向智能化★✿✿✿、绿色化★✿✿✿、融合化发展★✿✿✿，为全面建设社会主义现代化大都市贡献坚实的工业力量★✿✿✿。

　　工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置★✿✿✿，具有一定的自动性★✿✿✿，可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能★✿✿✿。工业机器人被广泛应用于电子★✿✿✿、物流★✿✿✿、化工等各个工业领域之中★✿✿✿。目前★✿✿✿，机床+工业机器人的模式在生产应用中越来越普遍★✿✿✿。作为实现机床自动化生产的好搭档★✿✿✿，我国工业机器人产量如何呢?12月2025年12月网文快捕背影家园★✿✿✿，我国工业机器人产量为90116套★✿✿✿，当月同比增长14.7%;1-12月累计产量为773074套★✿✿✿，累计增长28%★✿✿✿。11月2025年11月★✿✿✿，我国工业机器人产量为70188套★✿✿✿，当月同比增长20.6%;1-11月累计产量为673779套★✿✿✿，累计增长29.2%★✿✿✿。10月2025年10月★✿✿✿，我国工业机器人产量为57858套★✿✿✿，当月同比增长17.9%;1-10月累计产量为602702套★✿✿✿，累计增长28.8%★✿✿✿。9月2025年9月★✿✿✿，我国工业机器人产量为76287套★✿✿✿，当月同比增长28.3%;1-9月累计产量为594816套★✿✿✿，累计增长29.8%★✿✿✿。8月2025年8月★✿✿✿，我国工业机器人产量为63747套★✿✿✿，当月同比增长14.4%;1-8月累计产量为512129套★✿✿✿，累计增长29.9%★✿✿✿。7月2025年7月★✿✿✿，我国工业机器人产量为63740套★✿✿✿，当月同比增长24%;1-7月累计产量为447121套★✿✿✿，累计增长32.9%★✿✿✿。6月2025年6月★✿✿✿，我国工业机器人产量为74764套★✿✿✿，当月同比增长37.9%;1-6月累计产量为369316套★✿✿✿，累计增长35.6%★✿✿✿。5月2025年5月★✿✿✿，我国工业机器人产量为69056套★✿✿✿，当月同比增长35.5%;1-5月累计产量为287182套★✿✿✿，累计增长32%★✿✿✿。4月2025年4月★✿✿✿，我国工业机器人产量为71547套★✿✿✿，当月同比增长51.5%;1-4月累计产量为221206套★✿✿✿，累计增长34.1%★✿✿✿。3月2025年3月★✿✿✿，我国工业机器人产量为61906套★✿✿✿，当月同比增长16.7%;1-3月累计产量为148792套★✿✿✿，累计增长26%★✿✿✿。1-2月2025年1-2月网文快捕背影家园★✿✿✿，我国工业机器人累计产量为91088套★✿✿✿，累计增长27%★✿✿✿。

　　中新网1月21日电国务院新闻办公室21日上午举行新闻发布会★✿✿✿，介绍2025年工业和信息化发展成效有关情况★✿✿✿。有记者问★✿✿✿，“AI+制造”会优先支持哪些行业?如何平衡创新发展可能带来的失业或是外国限制?工业和信息化部副部长张云明介绍★✿✿✿，2025年★✿✿✿，全球人工智能技术加速创新迭代★✿✿✿，与各行业★✿✿✿、各领域融合不断加深★✿✿✿。2025年也是中国人工智能产业活力迸发★✿✿✿、亮点纷呈的一年★✿✿✿，一手抓人工智能产业发展★✿✿✿，一手抓人工智能在制造业领域深度应用★✿✿✿，取得明显成效★✿✿✿，主要体现在四个方面★✿✿✿。一是底座持续夯实★✿✿✿。国内企业发布多款人工智能芯片产品★✿✿✿，智能算力规模达1590EFLOPS★✿✿✿，行业高质量数据集加速涌现★✿✿✿，国内大模型引领全球开源生态★✿✿✿。据有关机构测算★✿✿✿，2025年我国人工智能企业数量超过6000家★✿✿✿，核心产业规模预计突破1.2万亿元★✿✿✿。二是产品日益丰富★✿✿✿。AI手机★✿✿✿、AI电脑★✿✿✿、AI眼镜等人工智能终端产品加快走进千家万户★✿✿✿。2025年前三季度★✿✿✿，智能眼镜市场出货量超过178万副★✿✿✿，其中近八成是AI眼镜★✿✿✿，为生产生活赋予更多科技感★✿✿✿、未来感★✿✿✿。三是应用不断拓展★✿✿✿。目前★✿✿✿，人工智能应用已覆盖钢铁★✿✿✿、有色★✿✿✿、电力★✿✿✿、通信等重点行业★✿✿✿，逐渐深入到产品研发★✿✿✿、质量检测★✿✿✿、客户服务等重点环节★✿✿✿。比如★✿✿✿，某家电企业使用自主研发的“5G+AI”工业视觉检测系统★✿✿✿，把检测准确率提升至99.98%★✿✿✿，人均生产效率提升了275%★✿✿✿。四是生态加速繁荣★✿✿✿。启动运行国家人工智能产业投资基金★✿✿✿，资金规模达600亿元★✿✿✿。深入实施人工智能标准化专项行动★✿✿✿，2025年累计研制发布40余项关键国家标准★✿✿✿、行业标准★✿✿✿，智能体协议★✿✿✿、算子库等一批关键开源项目孵化落地★✿✿✿。近期★✿✿✿，工业和信息化部联合7部门出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》★✿✿✿，并配套制定了行业转型指引和企业应用指南★✿✿✿。下一步★✿✿✿，工业和信息化部将以落实《实施意见》为抓手★✿✿✿，加快推动人工智能产业高质量发展★✿✿✿。抓好技术创新★✿✿✿，加快突破训练芯片★✿✿✿、异构算力等关键技术★✿✿✿。抓好融合应用★✿✿✿，聚焦软件编程★✿✿✿、新材料研发★✿✿✿、医药研发★✿✿✿、信息通信等行业领域★✿✿✿，体系化推动大小模型★✿✿✿、智能体实现突破★✿✿✿。抓好企业培育★✿✿✿，激发涌现更多赋能应用服务商★✿✿✿。抓好生态建设★✿✿✿，加快制定行业急需标准★✿✿✿，健全人工智能开源机制★✿✿✿。抓好安全治理★✿✿✿，强化算法安全防护★✿✿✿、训练数据保护等攻关应用★✿✿✿，提升企业伦理风险防范能力★✿✿✿。关于就业问题★✿✿✿，张云明表示★✿✿✿，这首先是一个发展人工智能必然会遇到的问题★✿✿✿，技术进步往往会伴随就业结构的重构★✿✿✿、就业岗位的迭代★✿✿✿。但重构不等于消失★✿✿✿，迭代不等于替代★✿✿✿，要用发展的眼光来看待发展中的问题★✿✿✿。这也是一个必须要解决的问题★✿✿✿，每个国家在发展人工智能进程中都会面临类似挑战★✿✿✿，我们将坚持应用牵引★✿✿✿，充分发挥人工智能融合赋能作用★✿✿✿，在推动组织模式★✿✿✿、工作方式★✿✿✿、生产范式重构的同时★✿✿✿，不断提升劳动者的人工智能素养★✿✿✿，培养更多既懂人工智能又懂制造业的复合型人才★✿✿✿。这还是一个已经被历史发展规律证明必定能解决的问题★✿✿✿，从工业革命到信息技术革命★✿✿✿，历次重大技术变革都引发过对就业的担忧★✿✿✿，但最终都通过产业转型实现了生产力的提升★✿✿✿、就业结构的优化和就业岗位的新增★✿✿✿。面对人工智能发展★✿✿✿，张云明强调★✿✿✿，我们一定要秉持人类命运共同体理念★✿✿✿，以开放共赢的姿态加强国际交流合作★✿✿✿，人工智能所带来的新挑战就一定能得到有效解决★✿✿✿，我们对此都应充满信心★✿✿✿。

　　你见过可以在海底地层空间钻探和监测的机器人吗?记者14日从自然资源部中国地质调查局获悉★✿✿✿，由广州海洋地质调查局自主研发的我国首台能在海底地层空间进行立体钻探和监测的机器人★✿✿✿，在南海顺利完成了试验作业★✿✿✿，这也标志着我国深海勘探与地层原位监测技术取得重要突破★✿✿✿。眼前这个大家伙就是可在海底地层空间钻探和监测的机器人★✿✿✿，它身高2.5米★✿✿✿，体重110公斤★✿✿✿，携带的钻头可以在海底进行钻探★✿✿✿，身上的多种传感器能够开展大范围★✿✿✿、长周期★✿✿✿、多参数的原位实时监测★✿✿✿。就在不久前★✿✿✿，它刚刚在南海挑战了1264米水深海域的试验作业★✿✿✿，各项性能全面达标★✿✿✿。自然资源部中国地质调查局广州海洋局工程师朱扬涛★✿✿✿：在刚结束的航次中★✿✿✿，我们利用这台机器人在南海完成了目标地层的原位实时监测★✿✿✿，获得了2000多组甲烷浓度★✿✿✿、溶解氧和地层结构等数据★✿✿✿，可以帮助我们更好地了解试采区的地质背景★✿✿✿。那这台机器人有什么用呢?专家告诉记者★✿✿✿，深海地层内蕴藏着天然气水合物★✿✿✿、深海稀土★✿✿✿、多金属结核等关键资源★✿✿✿，但深海环境复杂恶劣★✿✿✿，具有低温★✿✿✿、高盐度和地质条件不稳定等特点★✿✿✿，勘探开发面临巨大挑战★✿✿✿。为了解决这些问题★✿✿✿，科研人员为机器人配备了惯性导航★✿✿✿、磁信标辅助定位与人工智能算法★✿✿✿，让它能够自主避开岩石等障碍物★✿✿✿，动态规划最优路径★✿✿✿，在深海地层内部实现自由钻进与精准定位★✿✿✿。自然资源部中国地质调查局广州海洋局工程师朱扬涛★✿✿✿：我们最终选择模仿蚯蚓在土壤中的运动模式★✿✿✿，设计成仿生多体节的结构★✿✿✿，它可以在地层中进行360度全方位的转向★✿✿✿，在200米范围内的三维定位误差是小于0.3米的★✿✿✿，避障成功率是达到了99.5%★✿✿✿。后续★✿✿✿，科研团队将进一步提升机器人的综合性能★✿✿✿，运用到天然气水合物★✿✿✿、深海稀土等资源的勘探开发工作中★✿✿✿，服务于国家深海科学钻探工程★✿✿✿。

　　2025年12月12日★✿✿✿，工业和信息化部举行“用好绿色金融政策支持绿色工厂建设”新闻发布会★✿✿✿。工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏★✿✿✿、财务司副司长雷文★✿✿✿，中国人民银行信贷市场司副司长余剑★✿✿✿，中国工商银行总行信贷与投资管理部副总经理郑冲★✿✿✿、中国民生银行总行公司业务部首席经理闫新国出席发布会★✿✿✿，介绍有关情况并回答记者提问★✿✿✿。本次新闻发布会由工业和信息化部新闻发言人★✿✿✿、办公厅副主任龚宪主持★✿✿✿。龚宪★✿✿✿：各位记者朋友★✿✿✿：大家上午好★✿✿✿，欢迎出席由工业和信息化部举办的“用好绿色金融政策支持绿色工厂建设”新闻发布会★✿✿✿。党的二十届四中全会强调“绿色发展是中国式现代化的鲜明底色”“推动工业★✿✿✿、城乡建设★✿✿✿、交通运输★✿✿✿、能源等重点领域绿色低碳转型”★✿✿✿。刚刚胜利闭幕的中央经济工作会议指出“坚持双碳引领★✿✿✿，推动全面绿色转型”“深入推进重点行业节能降碳改造”★✿✿✿。建设绿色工厂★✿✿✿，是贯彻落实党中央重大决策部署的具体举措★✿✿✿，是推动制造业转型升级★✿✿✿、促进产业绿色低碳发展★✿✿✿、实现“双碳”战略目标的重要抓手★✿✿✿。为更好引导绿色金融活水精准灌溉绿色制造领域★✿✿✿，不断丰富政策工具赋能绿色工厂建设★✿✿✿，我部近日联合中国人民银行印发《关于用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的通知》★✿✿✿，进一步建立完善相关工作机制★✿✿✿。今天的发布会★✿✿✿，邀请到了工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏★✿✿✿、财务司副司长雷文★✿✿✿，中国人民银行信贷市场司副司长余剑★✿✿✿，中国工商银行总行信贷与投资管理部副总经理郑冲★✿✿✿、中国民生银行总行公司业务部首席经理闫新国★✿✿✿，请他们来介绍我国绿色工厂建设和《通知》主要内容等方面情况★✿✿✿，并回答大家关心的问题★✿✿✿。我是本场发布会的主持人★✿✿✿，工业和信息化部办公厅龚宪★✿✿✿。首先请王鹏司长作介绍★✿✿✿。王鹏★✿✿✿：女士们★✿✿✿、先生们★✿✿✿，新闻界的朋友们★✿✿✿：大家上午好!感谢大家一直以来对工业绿色低碳发展工作的关心和支持★✿✿✿。非常高兴今天能与大家交流用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的有关工作★✿✿✿。工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏党中央高度重视工业绿色低碳发展★✿✿✿，习近平总书记强调★✿✿✿，走绿色低碳发展道路★✿✿✿，工业领域要推进绿色制造★✿✿✿，建设绿色制造体系和服务体系★✿✿✿，提高绿色低碳产业在经济总量中的比重★✿✿✿。党的二十届四中全会也提出★✿✿✿，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上★✿✿✿，坚持智能化★✿✿✿、绿色化★✿✿✿、融合化方向★✿✿✿，发展绿色制造★✿✿✿。近年来★✿✿✿，工信部加快打造以绿色工厂为核心★✿✿✿，以绿色工业园区★✿✿✿、绿色供应链为载体的绿色制造体系★✿✿✿，通过标准引领★✿✿✿、政策引导★✿✿✿、标杆创建★✿✿✿，建立国家★✿✿✿、省★✿✿✿、市上下联动全面推行绿色制造的工作机制★✿✿✿，绿色制造体系基本构建★✿✿✿。特别是★✿✿✿，绿色工厂的引领带动作用非常突出★✿✿✿。在调研中我们了解到★✿✿✿，“十四五”以来★✿✿✿，国家绿色工厂实施绿色低碳改造升级项目万余项★✿✿✿，总投资超过3000亿元★✿✿✿，绿色融资的需求很大★✿✿✿。同时★✿✿✿，绿色工厂也迫切希望得到更多优质优价的融资服务★✿✿✿。为深入贯彻党中央关于加强金融服务实体经济有关决策部署★✿✿✿，发挥绿色金融牵引作用★✿✿✿，建立完善绿色金融支持绿色工厂工作机制★✿✿✿，推动金融机构开发支持绿色制造的金融产品★✿✿✿，加大对绿色工厂节能★✿✿✿、低碳★✿✿✿、节水★✿✿✿、环保★✿✿✿、资源综合利用等领域的投入★✿✿✿，我们联合中国人民银行发布了《关于用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的通知》(以下简称《通知》)★✿✿✿。《通知》主要明确了4方面工作★✿✿✿：一是支持方向★✿✿✿。重点支持国家绿色工厂采用《绿色金融支持项目目录(2025年版)》以及国家有关部门政策规划★✿✿✿、技术目录中载明的绿色低碳技术实施的投资项目★✿✿✿。二是工作机制★✿✿✿。主要是强化供需对接★✿✿✿，做好融资需求征集网文快捕背影家园★✿✿✿，加强融资对接和监测督导★✿✿✿。三是支持政策★✿✿✿。主要通过健全内部管理机制★✿✿✿、强化绿色信贷支持★✿✿✿、拓宽直接融资渠道★✿✿✿、提升金融保障水平等加大金融支持力度★✿✿✿。四是组织保障★✿✿✿。推动金融产品和服务创新★✿✿✿，形成可复制★✿✿✿、可推广的绿色金融支持绿色工厂典型模式★✿✿✿，营造金融支持绿色工厂良好环境★✿✿✿。我先简要介绍这些★✿✿✿，谢谢大家!新华社★✿✿✿：正如您刚才介绍的★✿✿✿，绿色工厂是绿色制造的核心单元★✿✿✿。请问工业和信息化部在推行绿色制造方面开展了哪些工作★✿✿✿，进展成效如何?王鹏★✿✿✿：谢谢你的提问★✿✿✿。绿色制造是一种现代化的制造模式★✿✿✿，具有低消耗★✿✿✿、低排放★✿✿✿、高效率★✿✿✿、高效益的特点★✿✿✿。工信部加快节能降碳★✿✿✿、节水★✿✿✿、环保★✿✿✿、资源综合利用等先进适用技术装备推广应用★✿✿✿，加大绿色低碳改造力度★✿✿✿，构建绿色制造和服务体系★✿✿✿，带动产业链供应链协同绿色转型★✿✿✿，将绿色发展理念融入工业生产全过程★✿✿✿，取得了积极成效★✿✿✿。一是绿色原料燃料应用更加广泛★✿✿✿。2024年★✿✿✿，我国废钢★✿✿✿、废铜铝等10种再生资源利用量超4亿吨★✿✿✿。其中★✿✿✿，以废钢为原料和以铁矿石为原料相比★✿✿✿，每炼1吨钢可以减少1.6吨碳排放★✿✿✿，仅废钢利用就带动减排二氧化碳约4.2亿吨★✿✿✿，充分释放源头降碳效应★✿✿✿。电解铝行业可再生能源使用比重提前完成25%的规划目标★✿✿✿，246个国家绿色数据中心绿电利用率超过50%★✿✿✿。氢基冶金★✿✿✿、原油直接裂解制烯烃★✿✿✿、水泥燃料替代★✿✿✿、二氧化碳加氢制甲醇等一批绿色低碳技术产业化取得重大突破★✿✿✿。二是绿色能源装备产业优势更加凸显★✿✿✿。大力发展“新三样”★✿✿✿、清洁低碳氢等新质生产力★✿✿✿，建成了全球最大★✿✿✿、最完整的新能源产业链★✿✿✿。“十四五”以来★✿✿✿，光伏组件★✿✿✿、锂电池产量分别增长3.7倍★✿✿✿、6.4倍以上★✿✿✿，新能源汽车产销量持续保持全球第一★✿✿✿。绿色低碳产业在形成增长新动能的同时★✿✿✿，也为全球低碳转型作出了重要贡献★✿✿✿。以光伏为例★✿✿✿，20212024年★✿✿✿，我国累计生产约15.6万亿千瓦光伏组件★✿✿✿，为全球提供了约3.2万亿千瓦时绿色电力★✿✿✿，帮助各国减排二氧化碳约25.4亿吨★✿✿✿。三是绿色制造体系更加完善★✿✿✿。截至目前★✿✿✿，国家层面已经累计培育6430家绿色工厂★✿✿✿、491家绿色工业园区★✿✿✿、727家绿色供应链★✿✿✿，推广超4万种绿色产品★✿✿✿。其中★✿✿✿，绿色工厂产值占制造业总产值比重从2020年的9%提高到20%★✿✿✿，绿色工业园区单位工业增加值能耗★✿✿✿、水耗仅为全国平均水平的2/3和1/4★✿✿✿，固废平均处置利用率超过95%★✿✿✿，带动区域绿色转型作用持续显现★✿✿✿。谢谢★✿✿✿。证券时报★✿✿✿：据了解★✿✿✿，绿色工厂的评价可以直观反映企业绿色化水平★✿✿✿。请问如何发挥绿色工厂的评价作用★✿✿✿，为绿色金融提供参考和依据?王鹏★✿✿✿：谢谢你的提问★✿✿✿。发挥绿色工厂评价对绿色金融的参考作用★✿✿✿，核心是建立一个“评价精准化★✿✿✿、结果价值化★✿✿✿、信息透明化”的工作机制★✿✿✿。今年我们修订的《绿色工厂评价通则》★✿✿✿，聚焦绿色工厂的能源低碳化★✿✿✿、资源高效化★✿✿✿、生产洁净化★✿✿✿、产品绿色化★✿✿✿、用地集约化等5个主要方面★✿✿✿，通过科学的“尺子”量出真正的“含绿量”★✿✿✿，再通过金融工具将“含绿量”转化为“融资易”和“成本低”的实实在在的好处★✿✿✿，从而激励绿色工厂不断提高“含绿量”★✿✿✿。具体来看主要有以下几个方面★✿✿✿。一是为绿色工厂精准“画像”★✿✿✿。新修订的《绿色工厂评价通则》★✿✿✿，大幅精简评价指标数量★✿✿✿，围绕节能降碳★✿✿✿、资源循环★✿✿✿、环境保护等方面形成以定量为主的14项评价指标★✿✿✿。按照简化后的评价方法★✿✿✿，组织制定每个细分行业的绿色工厂建设指南★✿✿✿，并将建设指南软件化开发成统一的评价工具(“尺子”)★✿✿✿，自动生成企业评价分数★✿✿✿，直观反映企业在行业中绿色化发展的水平★✿✿✿。二是让评价结果“变现”★✿✿✿。获得评价分数后★✿✿✿，更重要的是将其转化为金融机构可以理解和使用的“语言”和“工具”★✿✿✿，并应用到具体的业务中★✿✿✿。金融机构可以根据绿色工厂的评价分数开发差异化金融产品★✿✿✿，提供不同额度★✿✿✿、利率★✿✿✿、审批效率的金融产品★✿✿✿。金融机构也可以将评价分数纳入信贷全流程管理★✿✿✿，比如★✿✿✿，在贷前审批时★✿✿✿，得分高的企业可以获得更快的审批通道★✿✿✿。三是激活“绿色资产”★✿✿✿。深入挖掘绿色工厂评价分数背后所代表的各类环境权益资产价值★✿✿✿，并创新金融工具予以盘活★✿✿✿。比如★✿✿✿，支持符合条件的绿色工厂发行绿色债券和转型债券★✿✿✿，募集资金加大绿色工厂建设投入★✿✿✿，吸引资本市场更多元化的资金投入★✿✿✿，打通绿色产业与资本市场的良性循环★✿✿✿。谢谢★✿✿✿。封面新闻★✿✿✿：为助力经济社会发展全面绿色转型★✿✿✿，近年来人民银行在绿色金融方面有哪些探索和实践★✿✿✿，成效如何?余剑★✿✿✿：谢谢你的提问★✿✿✿。近年来★✿✿✿，人民银行坚决贯彻落实党中央★✿✿✿、国务院决策部署★✿✿✿，按照“先立后破”原则★✿✿✿，切实做好“绿色金融”大文章★✿✿✿，为加快经济社会发展全面绿色转型提供有力有效金融支持★✿✿✿。中国人民银行信贷市场司副司长余剑一是完善顶层设计★✿✿✿。牵头制定强化金融支持绿色低碳发展★✿✿✿、绿色金融服务美丽中国建设等政策文件★✿✿✿，从重点领域★✿✿✿、机制建设★✿✿✿、部门协同等方面★✿✿✿，明确绿色金融政策安排和重点举措★✿✿✿。发布《绿色金融支持项目目录(2025年版)》★✿✿✿，统一绿色贷款★✿✿✿、债券★✿✿✿、保险等各类绿色金融产品标准★✿✿✿。与工信★✿✿✿、生态环境等产业部门建立沟通协作机制★✿✿✿，建立重点项目库★✿✿✿、开展融资对接支持★✿✿✿，强化政策协同与信息共享★✿✿✿。二是丰富产品和市场体系★✿✿✿。积极引导金融机构加大绿色信贷投放力度★✿✿✿，创新生态环境导向的开发(EOD)贷款★✿✿✿、可持续发展挂钩贷款等产品★✿✿✿，研究规范林权★✿✿✿、用水权★✿✿✿、碳排放权等资源环境要素质押融资业务★✿✿✿，满足绿色领域多样化融资需求★✿✿✿。拓宽绿色项目直接融资渠道★✿✿✿，创新推出碳中和债券★✿✿✿、转型债券★✿✿✿、蓝色债券等产品★✿✿✿，高质量发展绿色债券市场★✿✿✿。三是强化激励约束机制★✿✿✿。人民银行设立8000亿元碳减排支持工具★✿✿✿，激励金融机构加大对清洁能源网文快捕背影家园★✿✿✿、节能环保★✿✿✿、碳减排技术等重点领域支持力度★✿✿✿，并在实践中不断优化政策安排★✿✿✿，增对象★✿✿✿、扩范围★✿✿✿、降成本★✿✿✿，有效发挥政策工具引领带动作用★✿✿✿。开展金融机构绿色金融评估★✿✿✿，将金融机构在绿色方面的贷款★✿✿✿、债券网文快捕背影家园★✿✿✿、产品创新★✿✿✿、内部管理等表现纳入评估指标★✿✿✿，形成政策引领★✿✿✿、统计评估★✿✿✿、政策优化的闭环★✿✿✿，引导金融机构切实提高绿色金融服务能力★✿✿✿。在金融部门和产业部门的共同努力下★✿✿✿，绿色金融发展取得显著成效★✿✿✿。近5年★✿✿✿，绿色贷款持续保持20%以上较高增速★✿✿✿。截至2025年3季度末★✿✿✿，绿色贷款余额43.51万亿元★✿✿✿，同比增长22.9%★✿✿✿，高于各项贷款增速16.4个百分点;绿色债券累计发行4.95万亿元★✿✿✿，余额2.29万亿元★✿✿✿，规模位居全球前列;碳减排支持工具已累计引导金融机构发放碳减排贷款1.38万亿元★✿✿✿。谢谢★✿✿✿。澎湃新闻★✿✿✿：请具体介绍绿色金融政策支持绿色工厂建设机制安排?余剑★✿✿✿：谢谢你的提问★✿✿✿。绿色工厂作为绿色制造的核心单元★✿✿✿，其产值占制造业总产值比重超过20%★✿✿✿，是实现“双碳”目标的重要抓手★✿✿✿。此次印发的《通知》★✿✿✿，通过建立完善四个机制★✿✿✿，切实做好绿色工厂金融服务工作★✿✿✿。一是建立协同推进机制★✿✿✿。绿色工厂项目经过申报★✿✿✿、合规性审核后★✿✿✿，由人民银行组织金融机构开展融资需求对接★✿✿✿，做好金融服务★✿✿✿。同时我们还将联合组织开展形式多样的供需对接活动★✿✿✿，强化政策和产品宣介★✿✿✿，提高政策知晓率★✿✿✿、覆盖面★✿✿✿。二是优化金融供给机制★✿✿✿。支持金融机构制定支持绿色工厂工作方案★✿✿✿，优化业务审批流程★✿✿✿，提高重点项目审批效率★✿✿✿，在内部转移定价★✿✿✿、尽职免责制度★✿✿✿、贷款审批通道等方面给予政策倾斜★✿✿✿。鼓励金融机构根据绿色工厂资金使用特点★✿✿✿，合理确定贷款期限★✿✿✿、还款周期★✿✿✿，开发无还本续贷★✿✿✿、中长期贷款等产品★✿✿✿，加大信贷投放★✿✿✿。拓宽直接融资渠道★✿✿✿，支持符合条件的企业发行绿色债券和转型债券★✿✿✿，加大绿色工厂建设投入★✿✿✿。三是健全配套保障机制★✿✿✿。用好碳减排支持工具★✿✿✿、科技创新和技术改造再贷款等结构性货币政策工具★✿✿✿，激励引导金融机构加大信贷投放★✿✿✿。建立风险分担机制★✿✿✿，鼓励各地设立财政贴息或风险补偿基金★✿✿✿，引导政策性融资担保机构为绿色工厂提供增信服务★✿✿✿，对支持绿色工厂表现突出的金融机构给予适当奖励★✿✿✿。四是完善风险防范机制★✿✿✿。人民银行将持续加强与工信部门的协同配合★✿✿✿，督导金融机构规范投放管理★✿✿✿，确保资金投向绿色领域★✿✿✿，切实提高金融支持绿色工厂的精准性★✿✿✿、有效性★✿✿✿，防范“洗绿”“漂绿”行为★✿✿✿。下一步★✿✿✿，我们将以《通知》出台为契机★✿✿✿，充分发挥部门合力★✿✿✿，切实抓好政策落地实施★✿✿✿，持续完善相关工作机制★✿✿✿，为支持绿色工厂建设做好金融保障★✿✿✿。谢谢★✿✿✿。中国证券报★✿✿✿：近年来★✿✿✿，工业和信息化部会同人民银行等部门创新开展产融合作★✿✿✿，取得明显成效★✿✿✿。请问★✿✿✿，产融合作在推动工业绿色发展方面开展了哪些工作?下一步有怎样的安排?雷文★✿✿✿：谢谢你的提问★✿✿✿。工信部会同人民银行等部门★✿✿✿，贯彻落实习近平总书记关于金融服务实体经济的重要指示精神★✿✿✿，持续深化产融合作★✿✿✿，引导金融资源支持工业绿色发展★✿✿✿，协同推进制造强国和金融强国建设★✿✿✿。工业和信息化部财务司副司长雷文一是坚持政策引领★✿✿✿，强化顶层设计★✿✿✿。出台加强产融合作推动工业绿色发展★✿✿✿、金融支持新型工业化等指导意见★✿✿✿，强化绿色信贷★✿✿✿、绿色债券等多元化金融工具在环保★✿✿✿、节能★✿✿✿、节水★✿✿✿、绿色制造★✿✿✿、资源综合利用等领域的投入应用★✿✿✿，支持绿色制造体系建设★✿✿✿，推动工业绿色低碳循环发展★✿✿✿。二是坚持平台赋能★✿✿✿，提升服务效能★✿✿✿。在国家产融合作平台设立“工业绿色发展”专区★✿✿✿，优化企业绿色标签★✿✿✿，丰富金融产品和服务供给★✿✿✿，上线节能环保贷★✿✿✿、绿色工厂贷等百余项绿色金融产品★✿✿✿。今年前11个月★✿✿✿，工业绿色贷款新增735.6亿元★✿✿✿，同比增长22.3%★✿✿✿，产融合作的适配性与精准度不断提升★✿✿✿。三是坚持生态共建★✿✿✿，探索试点先行★✿✿✿。目前★✿✿✿，已形成多部门联动★✿✿✿、多家战略合作金融机构深度协同参与的产融合作格局★✿✿✿。在66个产融合作城市试点创新绿色金融工具★✿✿✿，支持工业绿色转型升级★✿✿✿。增强协同创新★✿✿✿，实施“科技产业金融一体化”专项★✿✿✿，先后组织28个绿色低碳硬科技项目路演对接★✿✿✿，达成融资6亿元★✿✿✿。在此★✿✿✿，我们对长期关心★✿✿✿、支持产融合作工作的金融机构和社会各界表示衷心感谢★✿✿✿。下一步★✿✿✿，我们将加强与金融管理部门政策协同★✿✿✿，纵深推进产融合作★✿✿✿，落实落细金融服务新型工业化部署★✿✿✿。强化国家产融合作平台枢纽和城市试点前瞻探索作用★✿✿✿，扩大实施“科技产业金融一体化”专项工作★✿✿✿，推动科技创新和产业创新融合发展★✿✿✿，统筹推进工业绿色发展和金融高质量发展★✿✿✿。谢谢★✿✿✿。证券日报★✿✿✿：绿色金融在赋能经济社会发展全面绿色转型中发挥了重要的牵引作用★✿✿✿。请问工商银行在落实《通知》要求★✿✿✿，有效发挥绿色金融作用★✿✿✿、服务绿色工厂建设方面★✿✿✿，下一步有哪些举措?郑冲★✿✿✿：谢谢你的提问★✿✿✿。绿色发展是中国式现代化的鲜明底色★✿✿✿。工行牢固树立绿水青山就是金山银山的理念★✿✿✿，坚持做深做细绿色金融大文章★✿✿✿。目前★✿✿✿，工行绿色贷款规模已超6万亿元★✿✿✿，持续保持同业第一★✿✿✿，有效发挥了金融服务经济社会发展全面绿色转型的领军银行作用★✿✿✿。2024年★✿✿✿，工行与工业和信息化部建立绿色金融支持绿色工厂常态化合作机制★✿✿✿，工行依托工信部绿色工厂评价体系★✿✿✿，有效识别出“含绿量”较高的制造业企业★✿✿✿，并通过提供特色化金融产品服务进行精准支持★✿✿✿。《通知》进一步健全产融对接机制★✿✿✿，明确重点支持方向★✿✿✿。下一步★✿✿✿，工行将聚焦绿色工厂★✿✿✿、绿色制造金融服务需求★✿✿✿，持续加大政策支持力度★✿✿✿、优化综合金融服务★✿✿✿、完善资源保障体系★✿✿✿，积极助力工业绿色低碳转型★✿✿✿。中国工商银行总行信贷与投资管理部副总经理郑冲一是强化政策支撑尊龙凯时平台网站★✿✿✿。实施专项支持政策★✿✿✿，将绿色制造★✿✿✿、绿色园区★✿✿✿、绿色工厂★✿✿✿、绿色技术作为重点支持方向★✿✿✿，深入研究企业节能★✿✿✿、节水★✿✿✿、减污★✿✿✿、降碳等绿色低碳发展的融资需求特点★✿✿✿，优化调整重点领域客户与项目准入标准★✿✿✿。对符合要求的绿色工厂绿色低碳改造升级项目★✿✿✿，开通绿色审批通道★✿✿✿，优化业务流程★✿✿✿，提高审批效率★✿✿✿，积极满足绿色工厂建设融资需求★✿✿✿。二是优化综合金融服务★✿✿✿。充分发挥集团综合金融服务优势尊龙凯时平台网站★✿✿✿，着力打造覆盖贷款★✿✿✿、债券★✿✿✿、投资等全产品★✿✿✿、多元化的绿色金融产品服务体系★✿✿✿。围绕绿色工厂清洁生产★✿✿✿、节能降碳升级改造项目★✿✿✿，深入开展信贷产品创新★✿✿✿，探索推出碳减排抵(质)押贷款★✿✿✿、可持续发展挂钩贷款★✿✿✿、绿色园区贷★✿✿✿、节水贷等一系列创新产品★✿✿✿。积极拓宽绿色金融直接融资渠道★✿✿✿，成功发行境内首单商业银行碳中和绿色金融债券★✿✿✿，首批开展转型债券投融资业务★✿✿✿，为工业绿色低碳转型提供全链条综合金融服务★✿✿✿。三是完善资源保障体系★✿✿✿。依托FTP利率优惠★✿✿✿、专项激励等举措★✿✿✿，引导全行各级机构加大绿色市场拓展及信贷投放力度★✿✿✿。持续加强绿色金融人才队伍建设★✿✿✿，提升绿色金融服务能力★✿✿✿。出台绿色金融尽职免责管理制度★✿✿✿，鼓励全行在风险可控前提下★✿✿✿，积极探索金融服务工业绿色转型新产品★✿✿✿、新模式★✿✿✿。接下来★✿✿✿，工行将认真贯彻落实党的二十届四中全会精神★✿✿✿、中央经济工作会议精神★✿✿✿，积极落实《关于用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的通知》要求★✿✿✿，进一步完善绿色金融支持绿色工厂工作机制★✿✿✿，强化对制造业绿色低碳发展的投融资支持★✿✿✿，为实现工业领域碳达峰碳中和目标贡献工行力量★✿✿✿。谢谢★✿✿✿。中国工信新闻网★✿✿✿：作为以创新引领的系统重要性银行★✿✿✿，请问民生银行将提供哪些差异化★✿✿✿、特色化的金融服务来推进绿色工厂常态化合作机制落地?闫新国★✿✿✿：谢谢你的提问★✿✿✿。构建绿色发展体系是推进新型工业化★✿✿✿、实现制造强国建设的重要保障★✿✿✿。民生银行始终坚持绿色发展理念★✿✿✿，坚定不移做好绿色金融大文章★✿✿✿，大力支持工业企业节能★✿✿✿、减污★✿✿✿、降碳★✿✿✿、增绿★✿✿✿、防灾★✿✿✿，助力实现“双碳”★✿✿✿。特别是在绿色制造深耕(比如满足铝业★✿✿✿、钢铁★✿✿✿、玻璃等龙头企业绿色发展需求)★✿✿✿、碳市场服务广度★✿✿✿、环境权益融资创新★✿✿✿、ESG报告披露等方面亮点突出★✿✿✿，民生银行连续获得国际主流ESG评级机构MSCI(明晟公司)AAA评级★✿✿✿，为境内银行业最高评级★✿✿✿。中国民生银行总行公司业务部首席经理闫新国基于这一坚实的基础★✿✿✿，自工信部培育绿色工厂以来★✿✿✿，民生银行积极响应号召★✿✿✿，聚焦绿色工厂★✿✿✿、绿色金融和先进制造★✿✿✿，主动引入绿色工厂评价结果★✿✿✿，应用企业的“含绿量”★✿✿✿，建立了“1+3”绿色创新特色化服务体系★✿✿✿，为大中小微各类企业提供有深度★✿✿✿、有温度的专业化综合服务★✿✿✿。“1”是指“全周期的信贷支持服务”★✿✿✿。民生银行围绕新建厂房★✿✿✿、产能置换★✿✿✿、节能减排等项目建设需求★✿✿✿，融资覆盖前期准备★✿✿✿、开工建设及后期运营全周期★✿✿✿，助力企业并购重组及转型发展★✿✿✿，支持绿色低碳园区建设★✿✿✿。通过线上化★✿✿✿、差异化的环境权益融资创新工具(如碳金融★✿✿✿、碳评价等)★✿✿✿，促进企业加快低碳转型★✿✿✿。“3”是指“全链条的供应链金融服务”+“集团一体化综合服务”+“特色化非金融权益服务”★✿✿✿。民生银行围绕绿色链主企业上下游需求★✿✿✿，结合核心企业增信和数据增信★✿✿✿，为链上中小微企业提供绿色供应链融资服务★✿✿✿，通过信融e★✿✿✿、订单e★✿✿✿、承贴直通车等“民生E链”特色产品★✿✿✿，为链上企业降本增效★✿✿✿，促进补链强链★✿✿✿。为名单内科技型企业提供线上信用方式“易创”系列产品★✿✿✿，融资更加方便快捷★✿✿✿，实现更快起步★✿✿✿、更稳成长★✿✿✿。民生银行协同租赁★✿✿✿、理财★✿✿✿、基金等附属子公司及境外分支机构★✿✿✿，为绿色工厂企业提供涵盖设备融资租赁★✿✿✿、投资理财及跨境投融资服务等一揽子综合服务★✿✿✿，为企业发行绿色创新债券★✿✿✿，通过资本市场服务为企业和股东创造价值★✿✿✿，实现更多可能性★✿✿✿。基于不同资金管理场景★✿✿✿，民生银行为企业提供现金管理★✿✿✿、场景结算★✿✿✿、资金托管★✿✿✿、绿色外贸等境内外综合金融服务★✿✿✿。针对中小微企业的“人事★✿✿✿、财务★✿✿✿、经营”等场景★✿✿✿，提供“民生e家”非金融权益服务★✿✿✿，助力中小微企业降本增效★✿✿✿、加速绿色化转型★✿✿✿。下一步★✿✿✿，民生银行将倾斜内部资源★✿✿✿，为绿色工厂项目提供精准对接★✿✿✿、团队专属服务和高效审批通道★✿✿✿，作为政策工具的转换器★✿✿✿，以更加高效便捷的服务满足企业经营需求★✿✿✿，更好服务实体经济★✿✿✿，为赋能全社会绿色转型发展贡献民生力量★✿✿✿。谢谢★✿✿✿。中央广电总台财经节目中心★✿✿✿：请问在绿色金融政策持续赋能绿色工厂的背景下★✿✿✿，工信部如何推动绿色制造从标杆引领向规模推广转变?王鹏★✿✿✿：谢谢你的提问★✿✿✿。绿色工厂不是一个静态的称号★✿✿✿，而是一个动态的★✿✿✿、需要不断提升的过程★✿✿✿。我们始终将持续提升绿色工厂的绿色化发展水平作为根本目标★✿✿✿，用好绿色金融等政策工具★✿✿✿，指导绿色工厂实施绿色低碳改造升级★✿✿✿。目前★✿✿✿，我们已经与中国工商银行★✿✿✿、中国民生银行等12家金融机构建立了绿色金融支持绿色工厂建设的工作机制★✿✿✿，加大政策的支持引导力度★✿✿✿。下一步★✿✿✿，工信部将坚持绿色发展理念★✿✿✿，更大力度推行绿色制造★✿✿✿。主要有以下几个方面★✿✿✿：一是加快建设绿色工厂★✿✿✿。发挥绿色工厂在制造业绿色低碳转型中的基础性和导向性作用★✿✿✿，实施绿色工厂提质扩面计划★✿✿✿，计划到2030年★✿✿✿，国家★✿✿✿、省★✿✿✿、市各级绿色工厂产值占比提高到40%★✿✿✿。制定绿色工厂梯度培育管理办法★✿✿✿，优化评价指标体系★✿✿✿。引导绿色工厂深挖节能降碳潜力★✿✿✿，培育一批零碳工厂★✿✿✿。二是大力培育绿色供应链★✿✿✿。开展绿色供应链提升行动★✿✿✿，推动大型企业发挥龙头牵引作用★✿✿✿，通过绿色采购等倾斜政策支持★✿✿✿，提高供应商中绿色工厂企业的比重★✿✿✿，带动整个链条绿色转型★✿✿✿。开展绿色诊断★✿✿✿、供应链金融等服务★✿✿✿，带动上下游供应商实施绿色低碳改造★✿✿✿。探索供应链碳足迹管理模式★✿✿✿，鼓励上下游企业间开放共享碳排放数据★✿✿✿。三是积极发展绿色工业园区★✿✿✿。实施绿色工业园区提升计划★✿✿✿，推动高新区★✿✿✿、工业园区绿色转型★✿✿✿，组织园区内企业建立碳排放双控管理制度★✿✿✿，支持园区内企业建设绿色工厂★✿✿✿，同时要积极培育建设一批零碳工业园区★✿✿✿。谢谢★✿✿✿。龚宪★✿✿✿：谢谢各位发布人的介绍★✿✿✿，谢谢各位记者朋友的参与★✿✿✿。今天的新闻发布会就到这里★✿✿✿，再见★✿✿✿。

　　为深入贯彻落实党中央尊龙凯时平台网站★✿✿✿、国务院关于发展工业互联网的决策部署★✿✿✿，引导工业互联网平台高质量发展★✿✿✿，推动产业模式和企业形态变革★✿✿✿，加快推进新型工业化★✿✿✿，近日★✿✿✿，工业和信息化部印发了《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(20262028年)》(以下简称《行动方案》)★✿✿✿。《行动方案》提出到2028年★✿✿✿，具有一定影响力的平台超450家★✿✿✿，工业设备连接数突破1.2亿台(套)★✿✿✿，平台应用普及率达到55%以上★✿✿✿，基本建成泛在互联★✿✿✿、数智融合★✿✿✿、深度协同★✿✿✿、开源开放的新一代工业互联网平台生态★✿✿✿。《行动方案》共部署了平台培育培优★✿✿✿、聚“数”提“智”★✿✿✿、规模化应用★✿✿✿、生态支撑4大行动★✿✿✿，持续壮大多层次工业互联网平台体系★✿✿✿，提升平台工业智能应用水平★✿✿✿，扩大平台应用广度和深度★✿✿✿，塑造平台发展良好生态★✿✿✿。下一步★✿✿✿，工业和信息化部将加强《行动方案》的宣贯解读★✿✿✿，加大工业互联网平台培育培优力度★✿✿✿，持续提升平台基础能力和服务水平★✿✿✿，更好地服务制造业数智化转型升级★✿✿✿，加快推进新型工业化★✿✿✿。关于印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(20262028年)》的通知工信部信发〔2025〕276号各省★✿✿✿、自治区★✿✿✿、直辖市及计划单列市★✿✿✿、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门★✿✿✿，有关单位★✿✿✿：为深入贯彻党中央★✿✿✿、国务院有关决策部署★✿✿✿，加快工业互联网创新发展★✿✿✿，工业和信息化部组织编制了《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(20262028年)》★✿✿✿。现印发给你们★✿✿✿，请结合实际抓好落实★✿✿✿。工业和信息化部2025年12月29日推动工业互联网平台高质量发展行动方案(20262028年)工业互联网平台是海量数据汇聚★✿✿✿、模型沉淀和应用开发的关键载体★✿✿✿，是工业要素资源泛在连接★✿✿✿、弹性供给和高效配置的重要枢纽★✿✿✿，是支撑产业智能化★✿✿✿、绿色化★✿✿✿、融合化发展的战略性基础设施★✿✿✿。为贯彻党中央★✿✿✿、国务院决策部署★✿✿✿，推动工业互联网平台高质量发展★✿✿✿，制定本方案★✿✿✿。一★✿✿✿、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导★✿✿✿，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神★✿✿✿，牢牢锚定实现新型工业化这一关键任务★✿✿✿，以推动高质量发展为主题★✿✿✿，以发展新质生产力为重点★✿✿✿，以促进信息化和工业化深度融合为主线★✿✿✿，抢抓数智化变革机遇★✿✿✿，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用★✿✿✿，推动工业互联网平台迭代演进和规模推广★✿✿✿，为推进新型工业化提供有力支撑★✿✿✿。到2028年★✿✿✿，工业互联网平台高质量发展取得积极成效★✿✿✿，“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系持续壮大★✿✿✿，具有一定影响力的平台超450家;平台的要素资源连接能力大幅增强★✿✿✿，重点平台的数据增值★✿✿✿、模型沉淀和人工智能开发应用能力显著提升★✿✿✿，工业设备连接数突破1.2亿台(套);平台普及率达到55%以上★✿✿✿，基本建成泛在互联★✿✿✿、数智融合★✿✿✿、深度协同★✿✿✿、开源开放的新一代工业互联网平台生态★✿✿✿。二★✿✿✿、平台培育培优行动1.引导平台差异化发展大力发展专业型平台★✿✿✿，面向仿真设计★✿✿✿、设备运维★✿✿✿、安环管控等通用场景★✿✿✿，提升数智产品和服务供给水平★✿✿✿。重点培育行业型平台★✿✿✿，增强垂直行业数智化解决方案的开发和部署能力★✿✿✿，推动企业内部数字主线贯通尊龙凯时平台网站★✿✿✿，强化产业链上下游协同转型★✿✿✿。加快推广协作型平台★✿✿✿，围绕交易撮合★✿✿✿、集采集销★✿✿✿、产融合作等需求★✿✿✿，促进生产要素的高效流动与配置★✿✿✿。开展平台分类分级★✿✿✿，建立“基础级★✿✿✿、成长级★✿✿✿、引领级★✿✿✿、生态级”培育机制★✿✿✿，制定平台培育培优工作方案★✿✿✿，完善工业互联网平台动态评价机制★✿✿✿。鼓励有条件的企业对外开放自建自用平台的服务能力★✿✿✿。2.强化平台应用赋能能力支持平台拓展劳动★✿✿✿、资本★✿✿✿、知识★✿✿✿、技术★✿✿✿、数据等要素★✿✿✿，提升资源网络化配置与协同效率★✿✿✿。鼓励平台深化数智技术融合应用★✿✿✿，丰富优质解决方案供给★✿✿✿，推动制造业全流程数智化改造★✿✿✿。引导平台面向中小企业转型需求★✿✿✿，培育一批低成本★✿✿✿、易部署★✿✿✿、通用性强的标准化产品★✿✿✿，打造“小快轻准”数智化解决方案资源池★✿✿✿。支持平台探索多元化商业模式★✿✿✿，提升平台可持续运营能力★✿✿✿，实现平台与用户企业★✿✿✿、合作伙伴的价值共生★✿✿✿。3.提升平台融通发展水平加快制定工业互联网平台互联互通技术规范★✿✿✿，推动工业互联网平台支持标识解析体系接入★✿✿✿，促进平台间数据互通★✿✿✿、模型互认和应用互操作★✿✿✿。引导平台企业★✿✿✿、软件企业★✿✿✿、人工智能应用服务商等多方主体高效对接★✿✿✿，加强产业链上下游企业间能力共享和业务协同★✿✿✿，促进大中小企业融通创新发展★✿✿✿。推动平台开展跨区域产能协作与创新资源对接★✿✿✿，构建区域产业协同数字化中枢★✿✿✿，形成优势互补★✿✿✿、联动发展的区域产业创新生态★✿✿✿。三★✿✿✿、平台聚“数”提“智”行动4.释放工业数据要素价值支持工业互联网平台提升数据采集与汇聚能力★✿✿✿，推进多源设备兼容与系统贯通★✿✿✿。推动构建以业务场景为核心的工业数据标签体系★✿✿✿，开发智能标注★✿✿✿、数据清洗★✿✿✿、质量评估等治理工具★✿✿✿，提升数据治理水平★✿✿✿。推动平台企业联合工业企业面向工业典型场景开展专识数据集建设★✿✿✿，鼓励有条件的企业开发跨行业★✿✿✿、跨场景的通识数据集★✿✿✿。支持平台企业探索数据经纪★✿✿✿、数据托管等新模式新业态★✿✿✿，深化工业互联网标识解析★✿✿✿、区块链技术等应用★✿✿✿，强化数据跨域管控★✿✿✿，为数据流通提供安全可信环境★✿✿✿。鼓励平台向中小企业开放数据资源★✿✿✿，为中小企业提供普惠性技术工具和数据产品★✿✿✿。加强工业数据资源开发利用全过程知识产权保护★✿✿✿，维护各方权益★✿✿✿。5.构建高质量工业模型体系鼓励平台企业构建模型开发工具链★✿✿✿，系统整合数字建模工具★✿✿✿、标准算法库及开源组件等基础资源★✿✿✿，完善模型开发接口标准与规范★✿✿✿，打造高效协同的模型开发环境★✿✿✿，降低模型开发技术门槛★✿✿✿。支持平台企业与工业企业深度合作★✿✿✿，加快推进工业机理★✿✿✿、工艺经验等隐性知识的封装与沉淀★✿✿✿，共建基础通用★✿✿✿、行业专用★✿✿✿、场景专用等不同类型工业模型库★✿✿✿，加速工业知识复用推广和效能释放网文快捕背影家园★✿✿✿。支持平台企业发展模型即服务等模式★✿✿✿，推动工业模型以API接口★✿✿✿、工具包和垂直场景解决方案等形式提供服务★✿✿✿，促进模型资源汇聚与高效流通★✿✿✿。6.推进人工智能赋能工业互联网平台实施工业互联网与人工智能融合赋能行动★✿✿✿，引导平台企业加快提升全员人工智能素养与技能★✿✿✿，推动人工智能技术在工业全链条渗透★✿✿✿，在生产控制★✿✿✿、风险识别等规则相对明确的场景推广判别式人工智能应用★✿✿✿，在工艺优化★✿✿✿、方案设计等需求相对复杂的场景探索生成式人工智能实践★✿✿✿。支持平台企业聚焦重点行业高价值场景★✿✿✿，加快培育流程自动化助手★✿✿✿、智慧巡检数字人★✿✿✿、具身智能装备等自决策★✿✿✿、自执行★✿✿✿、自演进的工业场景智能体★✿✿✿。支持平台企业提升工业智能应用水平★✿✿✿，探索“平台+场景智能体”融合架构★✿✿✿，依托自主智能体互联协议★✿✿✿，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度★✿✿✿、信息共享与群体协作★✿✿✿。四★✿✿✿、平台规模化应用行动7.深化典型场景应用支持平台企业运用《场景化★✿✿✿、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引》★✿✿✿，面向高价值场景加大解决方案开发力度★✿✿✿，加速数据★✿✿✿、模型★✿✿✿、软件等资源向典型场景集聚★✿✿✿，推动传统工业场景向数智化场景升级★✿✿✿。鼓励平台企业解构数智化产品服务★✿✿✿，开发面向典型场景的通用功能模块★✿✿✿，提升解决方案可迁移★✿✿✿、可复制能力★✿✿✿。引导制造企业深化场景应用★✿✿✿，发展平台支撑的数字化管理★✿✿✿、平台化设计★✿✿✿、智能化生产★✿✿✿、网络化协同★✿✿✿、个性化定制★✿✿✿、服务化延伸等新模式新业态★✿✿✿。8.增强企业应用质效鼓励大企业深化平台应用★✿✿✿，推动研发★✿✿✿、生产★✿✿✿、管理★✿✿✿、服务等全流程资源要素的广泛连接与高效配置★✿✿✿，提高跨部门★✿✿✿、跨厂区★✿✿✿、跨区域协同能力★✿✿✿。支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级★✿✿✿，通过订阅★✿✿✿、租赁等灵活方式运用云化软件★✿✿✿、工业APP★✿✿✿、工业智能体等平台资源★✿✿✿。引导平台企业发展订单驱动★✿✿✿、供应链金融等增值服务★✿✿✿，助力中小企业融入大企业的供应链体系★✿✿✿，依托平台实现业务协同与能力提升★✿✿✿。9.创新服务推广模式支持平台企业推广“先用后付”“订阅服务”等服务方式★✿✿✿，探索“效果付费”等创新模式★✿✿✿，加快平台解决方案规模化应用和迭代升级★✿✿✿。鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度★✿✿✿，提升“上云券”“算力券”等使用效能★✿✿✿。加快制造业数智化转型服务体系建设★✿✿✿，依托产业大脑★✿✿✿、赋能中心★✿✿✿、创新工场等载体★✿✿✿，开展评估诊断★✿✿✿、供需对接★✿✿✿、人才培训等服务★✿✿✿，打通平台落地“最后一公里”★✿✿✿。五★✿✿✿、平台生态支撑行动10.探索平台开源机制依托国家级开源代码托管平台★✿✿✿，推动建设工业互联网平台开源社区★✿✿✿，引导各方围绕互联互通★✿✿✿、数据底座★✿✿✿、开发框架等领域捐赠应用源代码★✿✿✿，探索基于木兰等中文许可协议形成协议★✿✿✿、数据★✿✿✿、模型★✿✿✿、工具等开源成果库★✿✿✿。鼓励平台企业基于木兰许可协议族开展联合攻关★✿✿✿，加快突破一批平台根技术★✿✿✿，促进产业链上下游企业协同创新★✿✿✿。引导平台企业★✿✿✿、制造企业等共建平台开源生态★✿✿✿，强化与开源鸿蒙等操作系统的适配★✿✿✿，以开源模式推动资源汇聚和供需对接★✿✿✿，为平台高质量发展注入新动能★✿✿✿。11.提升开放合作水平支持国内平台企业积极融入共建“一带一路”倡议★✿✿✿、金砖国家合作机制★✿✿✿、中国东盟全面战略伙伴关系等国际合作框架★✿✿✿，加强技术交流★✿✿✿、项目共建★✿✿✿、海外投资等国际业务合作★✿✿✿，加快开拓海外市场★✿✿✿。鼓励头部企业搭建具有国际影响力的交流平台与合作载体★✿✿✿，推动平台能力开放★✿✿✿、数据跨境流动★✿✿✿、社区生态共建等务实合作★✿✿✿，持续提升我国工业互联网平台的国际影响力★✿✿✿。支持外资企业平等参与工业互联网平台创新发展★✿✿✿。12.健全平台标准体系构建新一代工业互联网平台标准体系★✿✿✿，统筹布局平台新型架构★✿✿✿、互联互通★✿✿✿、数据模型★✿✿✿、场景应用等基础共性标准★✿✿✿，重点推动开源平台应用★✿✿✿、通用工具产品★✿✿✿、工业智能体等关键急需标准制定和应用推广★✿✿✿。动态评估标准实施效果★✿✿✿，及时修订标准内容★✿✿✿，加快现有标准体系提档升级★✿✿✿。支持民营企业参与工业互联网平台标准制修订工作★✿✿✿。加快国际标准布局★✿✿✿，探索标准互认与转化★✿✿✿。鼓励平台企业牵头建设运营“标准+”工作站★✿✿✿，带动标准实施应用★✿✿✿。13.强化平台安全保障加强对平台企业的合规指导★✿✿✿，支持企业建立健全合规管理体系★✿✿✿。推动平台企业实施工业互联网安全分类分级管理★✿✿✿，落实自主定级★✿✿✿、分级防护★✿✿✿、符合性评测★✿✿✿、安全整改等工作★✿✿✿，提升企业网络安全防护水平★✿✿✿。指导平台企业落实重要数据识别备案★✿✿✿、分级防护★✿✿✿、风险评估等数据安全责任义务★✿✿✿，提升数据安全监测预警与应急处置等技术能力★✿✿✿。各级工业和信息化主管部门要完善工作机制★✿✿✿，结合实际细化落实举措★✿✿✿，因地制宜推进平台高质量发展★✿✿✿。要加大工作力度★✿✿✿，鼓励有条件的地方创新资金★✿✿✿、税收★✿✿✿、人才等支持方式★✿✿✿，平等对待民营企业★✿✿✿、中小企业★✿✿✿，提升公共服务供给水平★✿✿✿，加快平台解决方案落地应用★✿✿✿。要加强宣传引导★✿✿✿，多渠道总结推广平台赋能制造业数智化转型的典型实践和经验做法★✿✿✿，营造平台高质量发展的良好氛围★✿✿✿。来源★✿✿✿：工业和信息化部污水处理★✿✿✿，尊龙凯时平台网站尊龙凯时 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